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人工智能領域的國家級實驗室有哪些?

發(fā)布時間:2019.08.01 瀏覽次數:

2017年7月,國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》 ,人工智能正式上升為國家戰(zhàn)略,十九大報告明確提出,要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合” 。
 

本期青塔統(tǒng)計了國內人工智能領域相關國家級實驗平臺,共大家參考。

 

國內涉及人工智能領域的國家級實驗室目前有6家,分別是認知智能國家重點實驗室、深度學習技術及應用國家工程實驗室、類腦智能技術及應用國家工程實驗室、智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室、視覺與聽覺信息處理國家重點實驗室、模式識別國家重點實驗室。

 

2017年12月,科技部批準依托科大訊飛股份有限公司建設認知智能國家重點實驗室,將推動在全球范圍內進一步整合認知智能領域的源頭核心技術、科技人才和行業(yè)數據資源,助力我國在認知智能的技術和產業(yè)走在世界前列。

 

該實驗室始終堅持在深度學習、語法和語義分析、知識圖譜 及其自動構建算法、常識推理、機器閱讀理解、知識問答、知識表示和推理等認知智能核心算法上突破現有技術瓶頸。目標通過本實驗室引領和支撐本領域企業(yè)核心技術研究成果在實踐中進行廣泛的實踐檢驗,特別是在人機交互、教育、醫(yī)療、司法等領域取得突破性進展,在國際領先的原始創(chuàng)新基礎上,以技術創(chuàng)新和應用創(chuàng)新為人工智能產業(yè)的快速增長提供核心動力。

 

為了解決中國人工智能基礎支撐能力不足等問題,2017年2月中華人民共和國國家發(fā)展和改革委員會正式批復,由北京百度網訊科技有限公司牽頭籌建深度學習技術及應用國家工程實驗室,實驗室共建單位包括清華大學、北京航空航天大學、中國電子技術標準化研究院、中國信息通信研究院。

 

該實驗室將著重發(fā)力深度學習技術、計算機視覺感知技術、計算機聽覺技術、生物特征識別技術、新型人機交互技術、標準化服務、深度學習知識產權七大方向,建設“國內領先、世界一流”的深度學習技術及應用研究機構,從研究突破、產業(yè)合作、技術成果轉讓、人才培養(yǎng)等方面提升中國人工智能領域整體競爭力。

 

2017年1月,國家發(fā)改委正式批復同意由中國科學技術大學作為承擔單位,建設類腦智能技術及應用國家工程實驗室。這是我國類腦智能領域迄今唯一國家級科研平臺,居于全國領先地位。實驗室是合肥綜合性國家科學中心重要建設內容。實驗室的成立填補了中國類腦智能領域創(chuàng)新能力工程實驗室的空白,實驗室未來的發(fā)展也將進一步提升人工智能技術的科研水平和核心競爭力,有效促進中國智能產業(yè)的跨越式發(fā)展。

 

 圍繞提升我國信息處理技術的類腦程度與智能水平的迫切需求,建設類腦智能技術應用研究平臺,支撐開展類腦認知與神經計算、類腦多模態(tài)感知與信息處理、類腦芯片與系統(tǒng)、量子人工智能、智能機器人等技術的研發(fā)與工程化。通過建立腦認知和腦模擬技術研究與試驗平臺,形成國內一流的科研環(huán)境,培養(yǎng)和匯聚類腦智能高端技術人才,主動承擔國家和行業(yè)重大科研項目,在智能信息處理、智能機器人、類腦芯片與系統(tǒng)等重點研究方向不斷取得關鍵技術成果并推廣應用,構建類腦智能技術與應用領域自主知識產權和標準體系,形成可持續(xù)的產學研系統(tǒng)創(chuàng)新機制,為推動類腦智能的技術進步和產業(yè)發(fā)展提供技術支撐。
 

智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室依托于清華大學,實驗室于1987年7月籌建,1990年2月通過國家驗收并正式對外開放運行。

 

主要從事人工智能方法的基礎與應用基礎,包括智能信息處理、問題求解、計算語言學、智能控制、模式識別與神經網絡。人工智能應用與系統(tǒng)集成技術,包括智能機器人、智能人機交互,以及聲音、圖形、圖像、文字與語言處理等。承擔了多項國家重點科研任務,一些研究已達到國際水平,如:”具有交互和自學習功能的脫機手寫漢字識別系統(tǒng)和方法”、”人工智能問題分層求解理論及應用”先后獲得了國家科技進步獎和自然科學獎。

 

視覺與聽覺信息處理國家重點實驗室1988年正式通過國家驗收,是北京大學建立的第一個國家重點實驗室。實驗室以實現高度智能化的機器感知系統(tǒng)為目標,緊密結合國民經濟和社會發(fā)展的需要,在機器視覺與聽覺信息處理領域開展具有多學科交叉性質的基礎與應用基礎研究,同時注重以原創(chuàng)性的研究成果推動技術創(chuàng)新,實現科技成果轉化。

1.在機器視覺領域開展圖像處理、模式識別、圖像與視頻壓縮、生物特征識別與信息安全、三維視覺信息處理、智能人機交互等研究;2.在機器聽覺領域開展機器聽覺計算模型、語音語言信息處理系統(tǒng)、人工神經網絡及機器學習等研究;3.在智能信息系統(tǒng)領域開展計算智能、多媒體信息的數據組織與管理、數據挖掘和網絡環(huán)境下海量信息的集成等方面的研究,為視覺與聽覺信息處理提供工具和環(huán)境;4.視覺與聽覺的神經計算模型和生理心理基礎研究主要從生理與心理學的角度探索視覺與聽覺的感知機理,為視覺與聽覺信息處理提供基本理論和方法。

 

模式識別國家重點實驗室,于1984年由國家計委批準籌建,1987年通過國家驗收并正式對外開放。依托于中國科學院自動化研究所。

 

實驗室以模式識別基礎理論、圖像處理與計算機視覺以及語音語言信息處理為主要研究方向,研究人類模式識別的機理以及有效的計算方法,為開發(fā)智能系統(tǒng)提供關鍵技術,為探求人類智力的本質提供科學依據。成立二十多年來,我們始終將“面向國家戰(zhàn)略需求,瞄準國際學科前沿,開展模式識別領域的基礎和應用基礎研究,建設國際一流的國家重點實驗室,使其成為國內外著名的科學研究、技術創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地,為我國信息高科技的發(fā)展提供知識、技術與人才儲備”作為實驗室的發(fā)展目標,努力將實驗室建設成為一個高水平的、國際化的科研基地。

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